Concevoir et déployer un data warehouse: Guide de conduite de projet - Softcover

Über die Autorin bzw. den Autor

Ralph Kimball est le spécialiste incontesté du data warehouse. Depuis plus de 25 ans, il anime des conférences, des formations et des séminaires sur le data warehouse dans le monde entier et tient une rubrique régulière dans le magazine américain Intelligent Enterprise. Les co-auteurs de cet ouvrage - Laura Reeves, Margy Ross et Warren Thorathwaite - sont tous des consultants renommés dans le domaine du data warehouse.

Von der hinteren Coverseite

Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel

Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux Etats-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de facon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.

Conduire un projet de data warehouse

Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et detaillée.

À qui s'adresse ce livre ?

• Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
• Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.