Python data science: After work guide to start learning Data Science on your own. Avoid common beginners mistakes of coding. Approach Panda and NumPy to become a brilliant computer programmer. - Softcover

Inhaltsangabe

Der ultimative verständliche Leitfaden für diejenigen, die mehr über das Gebiet der Datenwissenschaft erfahren möchten, was sie zu bieten hat und wie man häufige Anfängerfehler vermeiden kann, in der Hoffnung, sie in naher Zukunft zu meistern.

Möchten Sie etwas über Datenwissenschaft erfahren?

Interessiert daran, es als eine Ihrer selbstdidaktischen Fähigkeiten zu meistern?

Haben Sie geplant, es eines Tages zu studieren, um ein bemerkenswerter Computerprogrammierer zu werden?

Wenn es mit einer dieser Fragen ein Ja ist, dann sind Sie auf das richtige Material gestoßen, um Ihnen bei Ihren Zielen zu helfen!

Python Data Science soll ein Leitfaden sein, der Sie zu einem brillanten und meisterhaften Computerprogrammierer macht. Python Data Science hat die Art von Inhalten, denen Sie vertrauen können, um Sie durch die Welt der Datenwissenschaft zu führen, und alles, was Sie brauchen, um sich darin zu übertreffen. Damit Sie nicht nur als sachkundig und gut informiert herauskommen, sondern auch ein Experte darin sind.

Dieses Buch enthält:

• Kurze Einführung in die Datenwissenschaft.
• Der Unterschied zwischen Datenwissenschaft und Datenanalyse
• Kurze Einführung und Verständnis der NumPy-Bibliothek.
• Basics of Python

Und vieles mehr!

Danach geht das Buch weiter mit der Diskussion anderer Wissensbedürfnisse. Dazu gehört, wie man Daten durch Pandas manipuliert (Panel-Daten), wie man mit Matplotlib arbeitet, um visuelle Elemente effektiv zu erstellen, was maschinelles Lernen ist und wie es für die Datenwissenschaft relevant ist, und so viel mehr Wissen, um einen großen Beitrag zur Entwicklung Ihres Fachwissens zu leisten.

Kultivieren Sie jetzt Ihre Fähigkeiten und Beherrschung der Datenwissenschaft und machen Sie alles beeindruckend alleine, mit nur der Anleitung dieses hervorragenden Buches.

Bereit für den Einstieg? Klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt kaufen".

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.