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Inhaltsangabe
Applicable to either a course on clustering and classification or as a companion text for a first class in applied statistics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Ronald S. King holds a PhD in applied statistics and currently teaches online courses for Tarleton State University (TX). Spanning a career of four decades of teaching and administration at multiple universities, he brings a unique perspective to the fields of statistics, computer science, and information systems. His lifetime career publications have made numerous contributions to these fields.
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- VerlagMercury Learning and Information
- Erscheinungsdatum2014
- ISBN 10 1938549384
- ISBN 13 9781938549380
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten334
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Cluster Analysis and Data Mining: An Introduction Ronald S. King (author)
Verlag:
Mercury Learning and Information, 2014
ISBN 10: 1938549384
ISBN 13: 9781938549380
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Zustand: Fine. New u nused book, with gentle shelf wear at extremities. CD in sealed envelope. Artikel-Nr. 035013-11
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Cluster Analysis and Data Mining: An Introduction
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Mercury Learning & Information, 2014
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ISBN 13: 9781938549380
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Paperback
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Cluster Analysis and Data Mining: An Introduction
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Mercury Learning and Information, 2014
ISBN 10: 1938549384
ISBN 13: 9781938549380
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Cluster Analysis and Data Mining
ISBN 10: 1938549384
ISBN 13: 9781938549380
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Cluster analysis is used in data mining and is a common technique for statistical data analysis used in many fields of study, such as the medical & life sciences, behavioral & social sciences, engineering, and in computer science. This book is applicable to either a course on clustering and classification or as a companion text for a first class in applied statistics. It features: puts emphasis on illustrating the underlying logic in making decisions during the cluster analysis; brings out the related applications of statistics: Ward's method (ANOVA), JAN (regression analysis & correlational analysis), cluster validation (hypothesis testing, goodness-of-fit, Monte Carlo simulation, etc.); and, includes separate chapters on JAN and the clustering of categorical data. 332 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781938549380
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