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Inhaltsangabe
This book is not just another theoretical text about statistics or data mining. No, instead it is aimed for database administrators who want to use SQL or bolster their understanding of statistics to support data mining and customer relationship management analytics.
Each chapter is self-contained, with examples tailored to real business applications. And each analysis technique will be expressed in a mathematical format for coding as either a database query or a Visual Basic procedure using SQL. Chapter contents include formulas, graphs, charts, tables, data mining techniques, and more!
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Über die Autorin bzw. den Autor
John N. Lovett, Jr. is a senior engineering consultant at QuantiTech, Inc. and co-owner, with his anthropologist/archaeologist wife, Jane, of Falls Mill and Museum in Belvedere, Tennessee. He has a Ph.D. in industrial engineering, a master's degree in operations research, and a bachelor's degree in mathematics.
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL.
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Broschiert. Zustand: Gut. 410 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 860. Artikel-Nr. 1594825
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
Verlag:
Apress L. P., 2001
ISBN 10: 1893115542
ISBN 13: 9781893115545
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Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.92. Artikel-Nr. G1893115542I4N00
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 432 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Artikel-Nr. 859266/3
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book is not just another theoretical text about statistics or data mining. No, instead it is aimed for database administrators who want to use SQL or bolster their understanding of statistics to support data mining and customer relationship management analytics.Each chapter is self-contained, with examples tailored to real business applications. And each analysis technique will be expressed in a mathematical format for coding as either a database query or a Visual Basic procedure using SQL. Chapter contents include formulas, graphs, charts, tables, data mining techniques, and more!APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 432 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781893115545
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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