Inhaltsangabe
This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems).
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Über die Autorin bzw. den Autor
Patrick Siarry is a Professor of Automatics and Informatics at the University of Paris-Est Créteil, where he leads the Image and Signal Processing team in the Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents - LiSSi.
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Optimisation in Signal and Image Processing
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Zustand: New. Describes the optimization methods commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach wavelets and fractals information criteria training and quadratic programming Bayesian formalism probabilistic modeling . Artikel-Nr. 597090967
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