Verwandte Artikel zu Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific...
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python - Softcover
- VerlagPackt Publishing
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 1838826041
- ISBN 13 9781838826048
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten384
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 44,36
EUR 14,23 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific...
Beispielbild für diese ISBN
Hands-On Machine Learning with Scikit-learn and Scientific Python Toolkits : A Practical Guide to Implementing Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithms in Python
Verlag:
Packt Publishing, Limited, 2020
ISBN 10: 1838826041
ISBN 13: 9781838826048
Gebraucht
Softcover
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects. Artikel-Nr. 51795002-6
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9781838826048_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This book covers the theory and practice of building data-driven solutions. Includes the end-to-end process, using supervised and unsupervised algorithms. With each algorithm, you will learn the data acquisition and data engineering methods, the apt metrics. Artikel-Nr. 448360843
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar