Inhaltsangabe
Möchten Sie lernen, wie Sie Ihre eigenen Codes und Programmieren schreiben und Ihren Computer so einrichten, dass er so lernt, wie es Menschen tun? Möchten Sie lernen, wie man Codes im Deep Learning ausschreibt - ohne Jahre in die Schule gehen zu müssen, um Codieren zu lernen, und wie das alles funktioniert? Kennen Sie ein bisschen Python-Codierung und möchten mehr darüber erfahren, wie dieses Deep Learning funktioniert?
Dieses Bundle ist das Werkzeug, das Sie brauchen, um nicht nur zu lernen, wie man maschinelles Lernen macht, sondern auch lernen, wie Sie dies noch weiter gehen und einige Ihrer eigenen Codes in Deep Learning schreiben. Das Gebiet des Deep Learning ist ziemlich neu, und viele Programmierer konnten nicht in die Tiefen dessen eintauchen, was wir mit dieser Art der Programmierung sehen können, aber mit dem wachsenden Markt für Produkte und Technologien, die wie das menschliche Gehirn handeln und lernen können, nimmt dieses Feld definitiv ab!
Dieses Bundle wird einige Zeit brauchen, um die verschiedenen Python-Bibliotheken zu erkunden, die Ihnen helfen, einige Deep-Learning-Algorithmen in kürzester Zeit zu erstellen. Ihre Zeit in die Python-Sprache zu investieren und die verschiedenen Bibliotheken zu erlernen, die benötigt werden, um diese grundlegende Programmiersprache in eine Deep-Learning-Maschine zu verwandeln, kann eine der besten Entscheidungen für Sie sein.
Indem Sie einige der Tipps in diesem Paket lernen, können Sie Zeit und Ressourcen sparen, wenn es um Ihre Deep-Learning-Bedürfnisse geht. Anstatt Zeit mit anderen, schwierigeren Programmiersprachen zu verbringen oder komplizierte Kurse zu besuchen, um zu lernen, wie man diese Algorithmen ausführt, werden wir genau untersuchen, wie Sie alle Aufgaben erledigen, die Sie mit dieser Art des maschinellen Lernens benötigen.
Du wirst lernen:
1. Was Deep Learning ist, wie es sich vom maschinellen Lernen unterscheidet und warum Python eine so nützliche Sprache ist, die mit den Deep-Learning-Algorithmen verwendet werden kann?
2. Die Grundlagen der drei wichtigsten Python-Sprachen, die Ihnen helfen, die Arbeit zu erledigen, einschließlich TensorFlow, Keras und PyTorch;
3. So installieren Sie die drei Python-Bibliotheken, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern;
4. Ein genauerer Blick auf neuronale Netze, was sie sind, warum sie wichtig sind, und einige der Mathematik, um sie zum Funktionieren zu bringen;
5. Die Grundlagen, die Sie über TensorFlow wissen müssen, und einige der Deep Learning, die Sie mit dieser Bibliothek tun können;
6. Die Grundlagen der Keras-Bibliothek und einige der Deep Learning, die Sie mit dieser Bibliothek machen können;
7. Ein Blick auf die PyTorch-Bibliothek, wie sie sich von den beiden anderen unterscheidet und die Grundlagen des Deep Learning mit dieser Bibliothek;
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Auch wenn Sie nur ein Anfänger sind, mit sehr wenig Programmierkenntnissen, aber vielen großen Träumen und noch größeren Ideen, wird dieses Buch Ihnen die Werkzeuge geben, die Sie brauchen, um mit Deep Learning zu beginnen
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
