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Inhaltsangabe
Embark on a captivating fable inspired by Dante’s Purgatorio where a lost soul learns the art of data-driven decision-making. Through formidable challenges, readers gain profound insights into the transformative power of analytical reasoning and the rewards of solving problems with technique instead of assumption.
Inside the book, find:
- an industry-proven, step-by-step process for data-driven decision-making
- illumination of how this process informs engineering management
- specific pitfalls to avoid
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Über die Autorin bzw. den Autor
Andrew Barwis is a writer, software engineer, and Dante enthusiast. Originally from Milwaukee, Wisconsin, Andrew now lives in Minneapolis, Minnesota, where he solves technical problems from a deep underground bunker. He works at every scale, from FAANG companies down to the smallest startup. On the rare occasion that he makes it above ground, Andrew enjoys biking, canoeing, and dabbling in his wood shop. He believes a good question is worth a dozen good answers and in data-driven decision-making.
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Data-Driven Decision-Making
Verlag:
Beaver's Pond Press (edition ), 2023
ISBN 10: 1643436236
ISBN 13: 9781643436234
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Paperback
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
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Data-Driven Decision-Making
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Decision-Making
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 80 pages. 7.50x5.50x0.19 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1643436236
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