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Inhaltsangabe
Design systems optimized for deep learning models. Written for software engineers, this book teaches you how to implement a maintainable platform for developing deep learning models.
In Engineering Deep Learning Systems you will learn how to:
- Transfer your software development skills to deep learning systems
- Recognize and solve common engineering challenges for deep learning systems
- Understand the deep learning development cycle
- Automate training for models in TensorFlow and PyTorch
- Optimize dataset management, training, model serving and hyperparameter tuning
- Pick the right open-source project for your platform
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Chi Wang is a principal software developer in the Salesforce Einstein group where he builds the deep learning platform for millions of Salesforce customers. Previously, he worked at Microsoft Bing and Azure on building large-scale distributed systems. Chi has filed six patents, mostly in deep learning systems.
Donald Szeto was the co-founder and CTO of PredictionIO, a startup that aimed to help democratize and accelerate the adoption of machine learning. PredictionIO was acquired by Salesforce, where he continued his work on machine learning and deep learning systems. Donald is currently investing in, advising, and mentoring technology startups.
Von der hinteren Coverseite
Engineering Deep Learning Systems teaches you to design and implement an automated platform to support creating, training, and maintaining deep learning models. In it, you'll learn just enough about deep learning to understand the needs of the data scientists who will be using your system. You'll learn to gather requirements, translate them into system component design choices, and integrate those components into a cohesive whole. A complete example system and insightful exercises help you build an intuitive understanding of DL system design.
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Zustand: New. Über den AutorChi Wang is a principal software developer in the Salesforce Einstein group where he builds the deep learning platform for millions of Salesforce customers. Previously, he worked at Microsoft Bing and Azure on b. Artikel-Nr. 583859668
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Designing Deep Learning Systems : A Software Engineer's Guide
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Manning Publications Jul 2023, 2023
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Engineering Deep Learning Systems teaches you to design and implement an automated platform to support creating, training, and maintaining deep learning models. In it, you'll learn just enough about deep learning to understand the needs of the data scientists who will be using your system. You'll learn to gather requirements, translate them into system component design choices, and integrate those components into a cohesive whole. A complete example system and insightful exercises help you build an intuitive understanding of DL system design. Artikel-Nr. 9781633439863
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Software Engineer's Guide to Deep Learning System Design
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