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Reseña del editor
Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R.
Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.
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Biografía del autor
Shanqing Cai is one of the developers of TensorFlow, a popular open-source framework for deep learning and artificial intelligence.
Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API.
Eric Nielsen is a senior software engineer on the Google Brain team.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagManning Publications
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 1617296171
- ISBN 13 9781617296178
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten560
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Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
Verlag:
Manning (edition First Edition), 2020
ISBN 10: 1617296171
ISBN 13: 9781617296178
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Paperback
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Deep Learning with JavaScript: Neural Networks in Tensorflow.Js
Verlag:
Manning Publications, United States, New York, 2020
ISBN 10: 1617296171
ISBN 13: 9781617296178
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Paperback. Zustand: Very Good. Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node. Deploying computer vision, audio, and natural language processing in the browser Fine-tuning machine learning models with client-side data Constructing and training a neural network Interactive AI for browser games using deep reinforcement learning Generative neural networks to generate music and pictures TensorFlow.js is an open-source JavaScript library fordefining, training,and deploying deep learning models to the web browser. Its quickly gaining popularity with developers for its amazing set of benefitsincludingscalability,responsiveness,modularity, and portability. Shanging Cai and Eric Nielsen are senior software engineers on the Google Brain team. Stan Bileschi is the technical lead for Googles TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API. All three have advanced degrees from MIT. Together, theyre responsible for writing most of TensorFlow.js. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR012608305
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Deep Learning With Javascript: Neural Networks in Tensorflow.js
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning with JavaScript: Neural Networks in Tensorflow.Js
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Zustand: New. Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learn. Artikel-Nr. 276075413
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