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- VerlagManning Publications
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 1617296074
- ISBN 13 9781617296079
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten252
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Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability
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Probabilistic Deep Learning
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Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and Tensorflow Probability
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Probabilistic Deep Learning
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Probabilistic Deep Learning : With Python, Keras and Tensorflow Probability
Verlag:
Manning Publications Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1617296074
ISBN 13: 9781617296079
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Probabilistic Deep Learning shows how probabilistic deep learning models gives readers the tools to identify and account for uncertainty and potential errors in their results. Artikel-Nr. 9781617296079
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Probabilistic Deep Learning with Python
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Zustand: New. Über den AutorOliver Duerr is professor for data science at the University of Applied Sciences in Konstanz, Germany. Beate Sick holds a chair for applied statistics at ZHAW, and works as a researcher and lecturer at . Artikel-Nr. 319492754
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