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Inhaltsangabe
Although this textbook is intended for use in a two-semester sequence of courses introducing the mathematical methods of operations research, Part I can also be used alone for a one-semester course on linear programming. The authors have chosen to provide deep and thorough coverage of the most important methods in operations research, rather than a superficial treatment of a larger number of topics. The level of exposition is appropriate for juniors and seniors who are majoring in engineering, computer science, mathematics, and quantitative methods in management. A solutions manual is available to qualified instructors.
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Introduction to Operations Research
Verlag:
Krieger Publishing Company, 2004
ISBN 10: 1575241986
ISBN 13: 9781575241982
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Hardback. Zustand: Fair. Aus dem Vorwort der Autoren: bereits in frheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausfhrungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage fr den praxisorientierten Studenten, auch ohne groe mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewrdigt werden kann. Es ist daher auch die fnfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die frheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bichen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfltige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einfhrung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (ber lineare Programmierung) und auch Teil drei (ber mathematische Programmierung) lassen sich unabhngig von Teil vier (ber stochastische Modelle) durcharbeiten. Artikel-Nr. 00096439102
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