Aprende a Programar en R: 2ª Edición: 2a Edición - Softcover

Inhaltsangabe

El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos desarrollados por cualquier usuario en cualquier momento. Además, R cuenta con un gran número de colaboradores de las más diversas áreas del conocimiento.Por tanto, R se convierte en una herramienta importante en el análisis y la manipulación de datos, con pruebas paramétricas y no paramétricas, modelado lineal y no lineal, análisis de series temporales, análisis de supervivencia, simulación y estadística espacial, entre otros, además de proporcionar facilidad en la elaboración de diversos tipos de gráficos, en lo cual el usuario tiene pleno control sobre el gráfico creado.

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