Das Hauptziel der Einführung in die Regressionsmodellierung mit R besteht darin, den Schülern zu helfen, die Arten von Fragen zu verstehen, die Regressionsmodelle beantworten können und nicht beantworten können und wie sie beantworten können. Die Schüler werden mit der Anpassung sowohl einfacher als auch komplexer Modelle mit R vertraut. Der Text betont Modellinterpretation anstatt mühsame Algebra oder Mathematik, da R fast alle relevanten Zahlen berechnet. Gleichungen werden präsentiert, um das "Warum" hinter verschiedenen Aspekten der Modellierung zu verdeutlichen und zusätzliche Einblicke in die Funktionsweise von Regressionsmodellen zu geben. Die Einführung in die Regressionsmodellierung mit R enthält zahlreiche Beispiele und Abschnitte, die in früheren Ausgaben nicht vorgestellt wurden, und R-Code ist im gesamten Buch sichtbar. Ein benutzerdefiniertes R-Paket begleitet den Text und wurde geschrieben, um beim Aufbau und Interpretation von Regressionsmodellen zu helfen. Dieser Text ist für diejenigen gedacht, die für Berufe studieren, die große und potenziell komplexe Datensätze verwenden, die Beobachtungsstudien entstehen, insbesondere in den Bereichen Wirtschafts- und Sozialwissenschaft.
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