An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R - Softcover
Buch 71 von 111: Springer Texts in Statistics
Inhaltsangabe
Introduction.- Statistical Learning.- Linear Regression.- Classification.- Resampling Methods.- Linear Model Selection and Regularization.- Moving Beyond Linearity.- Tree-Based Methods.- Support Vector Machines.- Unsupervised Learning.- Index.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
