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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics) - Softcover

 
9781461271666: Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)

Inhaltsangabe

This monograph in the area of spatial statistics presents recent results on the topic of kriging, a subject with applications to geostatistics, mining, and hydrology.

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Críticas

 

From a review:

GEODERMA

"the book is written with great care and dedication. Soil geostatisticians that are not easily scared off by mathematics will find this book to be a rich source of inspiration for many years to come."

 

Reseña del editor

A summary of past work and a description of new approaches to thinking about kriging, commonly used in the prediction of a random field based on observations at some set of locations in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2012
  • ISBN 10 1461271665
  • ISBN 13 9781461271666
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten272
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ISBN 10:  0387986294 ISBN 13:  9780387986296
Verlag: Springer, 1999
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 272 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781461271666

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. Artikel-Nr. 9781461271666

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