Inhaltsangabe
Das Gebiet der computergestützten Lerntheorie entstand aus dem Wunsch, den Lernprozess mally zu verstehen. Als potenzielle Anwendungen für künstliche Intelligenz sichtbar wurden, wuchs das neue Feld schnell. Das Erlernen von geo-metrischen Objekten wurde zu einem natürlichen Studienbereich. Die Möglichkeit, Lerntechniken zum Ausgleich der Unlösbarkeit einzusetzen, bot eine Anziehungskraft für Einzelpersonen mit dem unmittelbaren Bedürfnis, solche schwierigen Probleme zu lösen. Forscher des Zentrums für Nachtsicht waren daran interessiert, das Problem der Interpretation von Daten zu lösen, die von einer Vielzahl von Sensoren erzeugt wurden. Aktuelle Sehtechniken, die eine starke geometrische Komponente haben, können verwendet werden, um Merkmale zu extrahieren. Diese Techniken bleiben jedoch hinter der nützlichen Erkennung der erfassten Objekte zurück. Eine mögliche Lösung besteht darin, Lerntechniken in die geometrische Manipulation von Sensordaten einzubeziehen. Als ersten Schritt zur Realisierung einer solchen Lösung veranstaltete das Systems Research Center an der University of Maryland in Zusammenarbeit mit dem Center for Night Vision im Januar 1991 einen Workshop zum Thema Lernen und Geometrie. Wissenschaftler in beiden Bereichen kamen zusammen, um etwas über das Feld des anderen zu lernen und nach Gemeinsamkeiten zu suchen, mit dem ultimativen Ziel, ein neues Lernmodell aus geometrischen Beispielen bereitzustellen, das für die Computervision nützlich wäre. Die Papiere im Band sind eine Teilaufzeichnung dieses Treffens.
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