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Maximum Penalized Likelihood Estimation: Volume I: Density Estimation (Springer Series in Statistics, Band 1) - Softcover
Buch 156 von 160: Springer Series in Statistics
Inhaltsangabe
This reference book is intended for graduate students and researchers in statistics, industrial and engineering mathematics, and operations research.
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Maximum Penalized Likelihood Estimation | Volume I: Density Estimation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Maximum Penalized Likelihood Estimation | Volume I: Density Estimation | P. P. B. Eggermont (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441929280 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 107253005
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Maximum Penalized Likelihood Estimation : Volume I: Density Estimation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended for graduate students in statistics and industrial mathematics, as well as researchers and practitioners in the field. We cover both theory and practice of nonparametric estimation. The text is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation, and the theory of convex minimization problems (fully developed in the text) to obtain convergence rates. We also use (and develop from an elementary view point) discrete parameter submartingales and exponential inequalities. A substantial effort has been made to discuss computational details, and to include simulation studies and analyses of some classical data sets using fully automatic (data driven) procedures. Some theoretical topics that appear in textbook form for the first time are definitive treatments of I.J. Good's roughness penalization, monotone and unimodal density estimation, asymptotic optimality of generalized cross validation for spline smoothing and analogous methods for ill-posed least squares problems, and convergence proofs of EM algorithms for random sampling problems. Artikel-Nr. 9781441929280
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Maximum Penalized Likelihood Estimation: Volume I: Density Estimation (Springer Series in Statistics)
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