Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language (Genetic Programming, 4, Band 4) - Hardcover
Inhaltsangabe
Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language provides the first comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology in a simple and useful manner, coupled with the use of grammars to specify legal structures in a search. Grammatical Evolution's rich modularity gives a unique flexibility, making it possible to use alternative search strategies - whether evolutionary, deterministic or some other approach - and to even radically change its behavior by merely changing the grammar supplied. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language provides the first comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology in a simple and useful manner, coupled with the use of grammars to specify legal structures in a search. Grammatical Evolution's rich modularity gives a unique flexibility, making it possible to use alternative search strategies - whether evolutionary, deterministic or some other approach - and to even radically change its behavior by merely changing the grammar supplied. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains. Artikel-Nr. 9781402074448
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Zustand: New. Provides the comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains. Series: Genetic Programming. Num Pages: 144 pages, biography. BIC Classification: UM; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 241 x 160 x 15. Weight in Grams: 410. . 2003. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781402074448
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