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Word Sense Disambiguation: Algorithms and Applications: 33 (Text, Speech and Language Technology) - Softcover

 
9781402068706: Word Sense Disambiguation: Algorithms and Applications: 33 (Text, Speech and Language Technology)

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Rare book

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Críticas

From the reviews:

"This collection serves as a thorough record of where we are now and provides some nice pointers for where we need to go. It is a great resource containing valuable reference material, helpful summaries of findings, further-reading sections, and a useful appendix on resources... Even though the book is tailored for those new to the field, veteran WSD researchers will find the collection makes good reading with plenty of material and discussions that do not appear elsewhere." (Diana McCarthy, COMPUTATIONAL LINGUISTICS, volume 33, number 2)

Reseña del editor

This is the first comprehensive book to cover all aspects of word sense disambiguation. It covers major algorithms, techniques, performance measures, results, philosophical issues and applications. The text synthesizes past and current research across the field, and helps developers grasp which techniques will best apply to their particular application, how to build and evaluate systems, and what performance to expect. An accompanying Website extends the effectiveness of the text.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2007
  • ISBN 10 1402068700
  • ISBN 13 9781402068706
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten392
  • HerausgeberAgirre Eneko, Edmonds Philip

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Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  1402048084 ISBN 13:  9781402048081
Verlag: Springer, 2006
Hardcover

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Agirre, Eneko; Edmonds, Philip
Verlag: Springer (edition 2007), 2007
ISBN 10: 1402068700 ISBN 13: 9781402068706
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Agirre, Eneko and Philip Edmonds:
Verlag: Springer, 2007
ISBN 10: 1402068700 ISBN 13: 9781402068706
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Broschiert. Zustand: Gut. 364 Seiten; Das Buch ist ordentlich erhalten und kann altersbedingte Gebrauchsspuren aufweisen. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 615. Artikel-Nr. 2198221

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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR014111280

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ISBN 10: 1402068700 ISBN 13: 9781402068706
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paperback. Zustand: Befriedigend. Seiten; 9781402068706.4 Gewicht in Gramm: 1. Artikel-Nr. 685366

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Broschiert. Zustand: Gut. 364 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 595. Artikel-Nr. 2171525

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ISBN 10: 1402068700 ISBN 13: 9781402068706
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Verlag: Springer Netherlands, 2007
ISBN 10: 1402068700 ISBN 13: 9781402068706
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graeme Hirst University of Toronto Of the many kinds of ambiguity in language, the two that have received the most attention in computational linguistics are those of word senses and those of syntactic structure, and the reasons for this are clear: these ambiguities are overt, their resolution is seemingly essential for any prac- cal application, and they seem to require a wide variety of methods and knowledge-sources with no pattern apparent in what any particular - stance requires. Right at the birth of artificial intelligence, in his 1950 paper 'Computing machinery and intelligence', Alan Turing saw the ability to understand language as an essential test of intelligence, and an essential test of l- guage understanding was an ability to disambiguate; his example involved deciding between the generic and specific readings of the phrase a winter's day. The first generations of AI researchers found it easy to construct - amples of ambiguities whose resolution seemed to require vast knowledge and deep understanding of the world and complex inference on this kno- edge; for example, Pharmacists dispense with accuracy. The disambig- tion problem was, in a way, nothing less than the artificial intelligence problem itself. No use was seen for a disambiguation method that was less than 100% perfect; either it worked or it didn't. Lexical resources, such as they were, were considered secondary to non-linguistic common-sense knowledge of the world. Artikel-Nr. 9781402068706

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