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Inhaltsangabe
1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin's Algorithm.- 14 Forward-Backward Algorithm.- 15 Baum-Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM.
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Hidden Markov Models for Bioinformatics Computational Biology, 2;
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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2)
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Hidden Markov Models for Bioinformatics
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Zustand: New. Foreword. 1. Prerequisites in probability calculus. 2. Information and the Kullback Distance. 3. Probabilistic Models and Learning. 4. EM Algorithm. 5. Alignment and Scoring. 6. Mixture Models and Profiles. 7. Markov Chains. 8. Learning of Markov Chains. Artikel-Nr. 4091592
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Buch. Zustand: Neu. Hidden Markov Models for Bioinformatics | T. Koski | Buch | Computational Biology | xvii | Englisch | 2001 | Springer | EAN 9781402001352 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 102578648
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Hidden Markov Models for Bioinformatics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin's Algorithm.- 14 Forward-Backward Algorithm.- 15 Baum-Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM. Artikel-Nr. 9781402001352
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Hidden Markov Models for Bioinformatics Computational Biology, 2 T Koski
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Hidden Markov Models for Bioinformatics
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Zustand: New. Gives a thorough and systematic introduction to probabilistic modeling in bioinformatics. This book contains a mathematically strict and extensive presentation of the kind of probabilistic models that have turned out to be useful in genome analysis. It also gives examples of known architectures (such as, profile HMM) used in genome analysis. Series: Computational Biology. Num Pages: 408 pages, biography. BIC Classification: PBT; PSAK. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 23. Weight in Grams: 758. . 2001. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781402001352
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