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Inhaltsangabe
This book discusses the fundamentals of RFID and the state-of-the-art research results in signal processing for RFID, including MIMO, blind source separation, anti-collision, localization, covert RFID and chipless RFID. Aimed at graduate students as well as academic and professional researchers/engineers in RFID technology, it enables readers to become conversant with the latest theory and applications of signal processing for RFID.
Key Features:
- Provides a systematic and comprehensive insight into the application of modern signal processing techniques for RFID systems
- Discusses the operating principles, channel models of RFID, RFID protocols and analog/digital filter design for RFID
- Explores RFID-oriented modulation schemes and their performance
- Highlights research fields such as MIMO for RFID, blind signal processing for RFID, anti-collision of multiple RFID tags, localization with RFID, covert RFID and chipless RFID
- Contains tables, illustrations and design examples
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Feng Zheng, University of Duisburg-Essen, Germany
Feng Zheng received his Ph.D. degree from Beijing University of Aeronautics and Astronautics in 1993. He held an Alexander-von-Humboldt Research Fellowship at University of Duisburg and was an Associate Professor in Chinese Academy of Sciences.
Dr Thomas Kaiser, University of Duisburg-Essen, Germany
Thomas Kaiser received the Ph.D. degree in 1995 with distinction and the German habilitation degree in 2000, both from Gerhard-Mercator-University, Duisburg, and in electrical engineering.
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Digital Signal Processing for Rfid
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Digital Signal Processing for Passive RFID (Information and Communication Technology Series,)
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Digital Signal Processing for RFID
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Zustand: New. Series: Information and Communication Technology Series. Num Pages: 312 pages, illustrations. BIC Classification: TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 245 x 175 x 18. Weight in Grams: 600. . 2016. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781118824313
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