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Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences) - Softcover
Buch 5 von 16: Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
Inhaltsangabe
An introduction to how object and facial recognition, and visual sentiment analysis, can be used to process images as data.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
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Images as Data for Social Science Research
Verlag:
Cambridge University Press Aug 2020, 2020
ISBN 10: 1108816851
ISBN 13: 9781108816854
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Images play a crucial role in shaping and reflecting political life. Digitization has vastly increased the presence of such images in daily life, creating valuable new research opportunities for social scientists. We show how recent innovations in computer vision methods can substantially lower the costs of using images as data. We introduce readers to the deep learning algorithms commonly used for object recognition, facial recognition, and visual sentiment analysis. We then provide guidance and specific instructions for scholars interested in using these methods in their own research. Artikel-Nr. 9781108816854
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Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification
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Zustand: New. Shows how innovation in computer vision methods can markedly lower the costs of using images as data. Introduces readers to deep learning algorithms commonly used for object recognition, facial recognition, and visual sentiment analysis. Provides guidance a. Artikel-Nr. 595342089
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