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Inhaltsangabe
Trains researchers and graduate students in state-of-the-art statistical and machine learning methods to build models with real-world data.
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Über die Autorinnen und Autoren
Concha Bielza is a professor in the Department of Artificial Intelligence at Universidad Politécnica de Madrid. She has published more than 120 journal papers and coauthored the book Industrial Applications of Machine Learning (2019). She was awarded the 2014 UPM Research Prize.
Pedro Larrañaga is a professor in the Department of Artificial Intelligence at Universidad Politécnica de Madrid. He has published more than 150 journal papers and coauthored the book Industrial Applications of Machine Learning (2019). He is fellow of the European Association for Artificial Intelligence and of Academia Europaea.
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Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110849370X
ISBN 13: 9781108493703
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Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
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Cambridge University Press, 2020
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Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
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Cambridge University Press, 2020
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Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
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Cambridge University Press, 2020
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Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
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Zustand: New. Data-driven computational neuroscience facilitates the transformation of data into insights into the structure and functions of the brain. This modern treatment of real world cases offers neuroscience researchers and graduate students a comprehensive, in-de. Artikel-Nr. 371718980
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Data-driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
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