Verwandte Artikel zu Multi-resolution Image Fusion in Remote Sensing
Inhaltsangabe
Written using clear and accessible language, this useful guide discusses fundamental concepts and practices of multi-resolution image fusion.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Manjunath V. Joshi has received his M.Tech. and Ph.D. degrees from the Indian Institute of Technology (IIT) Bombay. Currently, he is serving as a Professor with the Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology (DA-IICT), Gandhinagar, India. He has been involved in active research in the areas of computer vision, machine learning and cognitive radio and has several publications in quality journals and conferences. He has co-authored two books entitled Motion-Free Super Resolution (2005) and Digital Heritage Reconstruction using Super-resolution and Inpainting (2016). Dr Joshi has received Outstanding Researcher Award in Engineering by the Research Scholars Forum of IIT Bombay and Dr Vikram Sarabhai Award for 2006-2007.
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Multi-resolution Image Fusion in Remote Sensing
Verlag:
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108475124
ISBN 13: 9781108475129
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Multi Resolution Image Fusion In Remote Sensing
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Multi-Resolution Image Fusion in Remote Sensing
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Gebunden. Zustand: New. Presenting new advances in the field, this text will be a valuable reference for the students and researchers of image processing, multi-spectral imaging and remote sensing. It discusses tools and techniques of multi resolution image fusion with the necessa. Artikel-Nr. 257144515
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Multi-Resolution Image Fusion in Remote Sensing
Verlag:
Cambridge University Press Jan 2019, 2019
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Written in an easy-to-follow approach, the text will help the readers to understand the techniques and applications of image fusion for remotely sensed multi-spectral images. It covers important multi-resolution fusion concepts along with the state-of-the-art methods including super resolution and multi stage guided filters. It includes in depth analysis on degradation estimation, Gabor Prior and Markov Random Field (MRF) Prior. Concepts such as guided filter and difference of Gaussian are discussed comprehensively. Novel techniques in multi-resolution fusion by making use of regularization are explained in detail. It also includes different quality assessment measures used in testing the quality of fusion. Real-life applications and plenty of multi-resolution images are provided in the text for enhanced learning. Artikel-Nr. 9781108475129
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