Inhaltsangabe
A new method of modeling the atmosphere, synthesizing data analysis techniques and multifractal statistics, for atmospheric researchers and graduate students.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Shaun Lovejoy is Professor of Physics at McGill University, Montréal, and has been a pioneer in developing and applying new ideas in nonlinear dynamics to the geosciences since the late 1970s. This has included multifractals, generalized (anisotropic) scale invariance, universal multifractals, space-time multifractal modeling of geofields (especially clouds, precipitation and topography). He has published over 200 papers applying these ideas to the Earth and environmental sciences. The unifying theme of this work is that when the notion of scaling is generalized to include anisotropy and multifractality, many key geofields display scaling behaviour over enormous ranges of scale; and that this nonclassical extreme variability is a new paradigm for the geosciences. In addition to these scientific contributions, Professor Lovejoy has actively promoted nonlinear processes in geophysics by co-founding the Nonlinear Process section at the European Geosciences Union (EGU) and the Nonlinear Processes in Geophysics journal. He has been Vice-chair and subsequently Chair of the Nonlinear Geophysics focus group at the American Geophysical Union (AGU) since 2004.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in nonlinear dynamics, especially modern multifractal cascade models, allow us to investigate the weather and climate at unprecedented levels of accuracy. Using new stochastic modeling and data analysis techniques, this book provides an overview of the nonclassical, multifractal statistics. By generalizing the classical turbulence laws, emergent higher-level laws of atmospheric dynamics are obtained and are empirically validated over time-scales of seconds to decades and length-scales of millimetres to the size of the planet. In generalizing the notion of scale, atmospheric complexity is reduced to a manageable scale-invariant hierarchy of processes, thus providing a new perspective for modeling and understanding the atmosphere. This synthesis of state-of-the-art data and nonlinear dynamics is systematically compared with other analyses and global circulation model outputs. This is an important resource for atmospheric science researchers new to multifractal theory and is also valuable for graduate students in atmospheric dynamics and physics, meteorology, oceanography and climatology. Artikel-Nr. 9781108446013
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