Linear Algebra (Cambridge Mathematical Textbooks) - Hardcover
Buch 13 von 23: Cambridge Mathematical Textbooks
Inhaltsangabe
Rigorous yet engaging, Linear Algebra offers a unified treatment of both matrix-oriented and theoretical approaches to the course.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Elizabeth S. Meckes is Associate Professor at Case Western Reserve University, Ohio. Her research is in probability and analysis, with an emphasis on random matrix theory. She received her bachelor's (2001) and master's (2002) degrees at Case Western Reserve University, and her doctoral degree (2006) at Stanford University. She is currently writing a monograph on random matrices (Cambridge, forthcoming).
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Linear Algebra (Cambridge Mathematical Textbooks)
Verlag:
Cambridge University Press (edition 1), 2018
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Paperback. Zustand: Very Good. Linear Algebra offers a unified treatment of both matrix-oriented and theoretical approaches to the course, which will be useful for classes with a mix of mathematics, physics, engineering, and computer science students. Major topics include singular value decomposition, the spectral theorem, linear systems of equations, vector spaces, linear maps, matrices, eigenvalues and eigenvectors, linear independence, bases, coordinates, dimension, matrix factorizations, inner products, norms, and determinants. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR010758736
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Hardcover. Zustand: Brand New. 427 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1107177901
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Linear Algebra
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Linear Algebra offers a unified treatment of both matrix-oriented and theoretical approaches to the course, which will be useful for classes with a mix of mathematics, physics, engineering, and computer science students. Major topics include singular value decomposition, the spectral theorem, linear systems of equations, vector spaces, linear maps, matrices, eigenvalues and eigenvectors, linear independence, bases, coordinates, dimension, matrix factorizations, inner products, norms, and determinants. Artikel-Nr. 9781107177901
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