Inhaltsangabe
Financial Analytics with R sharpens readers' skills in time-series, forecasting, portfolio selection, covariance clustering, prediction, and derivative securities.
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Über die Autorinnen und Autoren
Mark J. Bennett is a senior data scientist with a major investment bank and a lecturer in the University of Chicago's Master's program in analytics. He has held software positions at Argonne National Laboratory, Unisys Corporation, AT&T Bell Laboratories, Northrop Grumman, and XR Trading Securities.
Dirk L. Hugen is a graduate student in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Iowa. He previously worked as a signal processing engineer.
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Financial Analytics with R: Building a Laptop Laboratory for Data Science
Verlag:
Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107150752
ISBN 13: 9781107150751
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hardcover. Zustand: Good. Our good condition books are generally good for reading but not for gifting or collecting. They could have imperfections such as creasing, fanning, inscriptions, margin notes, yellowing, staining on edge or cover or pages, bumps, scuffs, etc etc (sometimes multiple of these). It's a wide category that encompasses anything that isn't almost-new down to anything that is slightly better than poor. We would NOT recommend gifting Good books - these should be considered reading copies. Our books are dispatched from a Yorkshire former cotton mill. We list via barcode/ISBN so please note that the images are stock images and may not be the exact copy you receive, furthermore the details about edition and year might not be accurate as many publishers reuse the same ISBN for multiple editions and as we simply scan a barcode or enter an ISBN we do not check the validity of the edition data when listing. If you're looking for an exact edition please don't order (at least not without checking with us first, although we don't always have time to check). We aim to dispatch prompty, the service used will depend on order value and book size. We can ship to most countries, see our shipping policies. Payment is via Abe only. Artikel-Nr. P-BDC00070-RAG-20240322-G
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Financial Analytics with R: Building a Laptop Laboratory for Data Science
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Cambridge University Press, 2016
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2016. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2016. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Artikel-Nr. X-381-161
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 390 pages. 10.00x6.75x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1107150752
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Financial Analytics with R
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Zustand: New. This book provides the intuition and basic vocabulary as steps towards the financial, statistical, and algorithmic knowledge needed to resolve current industry problems, while also presenting a systematic way of developing analytical programs for finance in. Artikel-Nr. 131389838
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Financial Analytics with R : Building a Laptop Laboratory for Data Science
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2016, 2016
ISBN 10: 1107150752
ISBN 13: 9781107150751
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Are you innately curious about dynamically inter-operating financial markets Since the crisis of 2008, there is a need for professionals with more understanding about statistics and data analysis, who can discuss the various risk metrics, particularly those involving extreme events. By providing a resource for training students and professionals in basic and sophisticated analytics, this book meets that need. It offers both the intuition and basic vocabulary as a step towards the financial, statistical, and algorithmic knowledge required to resolve the industry problems, and it depicts a systematic way of developing analytical programs for finance in the statistical language R. Build a hands-on laboratory and run many simulations. Explore the analytical fringes of investments and risk management. Bennett and Hugen help profit-seeking investors and data science students sharpen their skills in many areas, including time-series, forecasting, portfolio selection, covariance clustering, prediction, and derivative securities. Artikel-Nr. 9781107150751
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