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Inhaltsangabe
Understand the seminal principles, current techniques, and tools of imaging spectroscopy with this self-contained introductory guide.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dimitris G. Manolakis is a senior member of technical staff at the Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology. He is the co-author of Applied Digital Signal Processing (Cambridge, 2011), and has taught at various institutions including Northeastern University, Boston, Boston College, Massachusetts, and Worcester Polytechnic Institute, Massachusetts. He is an IEEE Fellow, and in 2013 he received the IEEE Signal Processing Society Education Award.
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Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
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Hyperspectral Imaging Remote Sensing
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Zustand: New. Understand the principles, techniques and tools of imaging spectroscopy with this introductory guide providing comprehensive coverage of sensor design and calibration, atmospheric inversion and model techniques, and processing and exploitation algorithms. I. Artikel-Nr. 447215496
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Zustand: New. Understand the seminal principles, current techniques, and tools of imaging spectroscopy with this self-contained introductory guide. Num Pages: 706 pages, 391 b/w illus. 16 colour illus. 34 tables. BIC Classification: TJK; TTBM. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 186 x 254 x 36. Weight in Grams: 1500. . 2016. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781107083660
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Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
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Hyperspectral Imaging Remote Sensing
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A practical and self-contained guide to the principles, techniques, models and tools of imaging spectroscopy. Bringing together material from essential physics and digital signal processing, it covers key topics such as sensor design and calibration, atmospheric inversion and model techniques, and processing and exploitation algorithms. Readers will learn how to apply the main algorithms to practical problems, how to choose the best algorithm for a particular application, and how to process and interpret hyperspectral imaging data. A wealth of additional materials accompany the book online, including example projects and data for students, and problem solutions and viewgraphs for instructors. This is an essential text for senior undergraduate and graduate students looking to learn the fundamentals of imaging spectroscopy, and an invaluable reference for scientists and engineers working in the field. Artikel-Nr. 9781107083660
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