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Inhaltsangabe
This solid introduction uses the principles of physics and the tools of mathematics to approach fundamental questions of neuroscience.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Wulfram Gerstner is Director of the Laboratory of Computational Neuroscience and a Professor of Life Sciences and Computer Science at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland. He studied physics in Tubingen and Munich and holds a PhD from the Technical University of Munich. His research in computational neuroscience concentrates on models of spiking neurons and synaptic plasticity. He teaches computational neuroscience to physicists, computer scientists, mathematicians, and life scientists. He is a co-author of Spiking Neuron Models (Cambridge, 2002).
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Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
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Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
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Hardcover. Zustand: Brand New. 568 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1107060834
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Neuronal Dynamics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - What happens in our brain when we make a decision What triggers a neuron to send out a signal What is the neural code This textbook for advanced undergraduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience. It covers classical topics, including the Hodgkin-Huxley equations and Hopfield model, as well as modern developments in the field such as generalized linear models and decision theory. Concepts are introduced using clear step-by-step explanations suitable for readers with only a basic knowledge of differential equations and probabilities, and are richly illustrated by figures and worked-out examples. End-of-chapter summaries and classroom-tested exercises make the book ideal for courses or for self-study. The authors also give pointers to the literature and an extensive bibliography, which will prove invaluable to readers interested in further study. Artikel-Nr. 9781107060838
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Zustand: New. This solid introduction uses the principles of physics and the tools of mathematics to approach fundamental questions of neuroscience. Num Pages: 590 pages, 280 b/w illus. 6 tables 80 exercises. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 253 x 181 x 30. Weight in Grams: 1286. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781107060838
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