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Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 46, Band 46) - Hardcover
Buch 35 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
A bold retooling of statistics to focus directly on predictive performance with traditional and contemporary data types and methodologies.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Bertrand S. Clarke is Chair of the Department of Statistics at the University of Nebraska, Lincoln. His research focuses on predictive statistics and statistical methodology in genomic data. He is a fellow of the American Statistical Association, serves as editor or associate editor for three journals, and has published numerous papers in several statistical fields as well as a book on data mining and machine learning.
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Predictive Statistics : Analysis and Inference Beyond Models
Verlag:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1107028280
ISBN 13: 9781107028289
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Predictive Statistics: Analysis and Inference beyond Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 46)
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Cambridge University Press, 2018
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Predictive Statistics: Analysis and Inference beyond Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 46)
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Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models
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Predictive Statistics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - All scientific disciplines prize predictive success. Conventional statistical analyses, however, treat prediction as secondary, instead focusing on modeling and hence estimation, testing, and detailed physical interpretation, tackling these tasks before the predictive adequacy of a model is established. This book outlines a fully predictive approach to statistical problems based on studying predictors; the approach does not require predictors correspond to a model although this important special case is included in the general approach. Throughout, the point is to examine predictive performance before considering conventional inference. These ideas are traced through five traditional subfields of statistics, helping readers to refocus and adopt a directly predictive outlook. The book also considers prediction via contemporary 'black box' techniques and emerging data types and methodologies where conventional modeling is so difficult that good prediction is the main criterion available for evaluating the performance of a statistical method. Well-documented open-source R code in a Github repository allows readers to replicate examples and apply techniques to other investigations. Artikel-Nr. 9781107028289
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Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics: Series Number 46: Predictive Statistics: Analysis and Inference beyond Models
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Zustand: New. 2018. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781107028289
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