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Inhaltsangabe
With minimal prerequisites, the book starts from the basics of probability and model fitting and works up to real examples that the reader can implement and modify to build useful vision systems. Primarily meant for advanced undergraduate and graduate students, the detailed methodological presentation will also be useful for practitioners of computer vision.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Simon J. D. Prince is a faculty member in the Department of Computer Science at University College London. He has taught courses on machine vision, image processing and advanced mathematical methods. He has a diverse background in biological and computing sciences and has published papers across the fields of computer vision, biometrics, psychology, physiology, medical imaging, computer graphics and HCI.
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Zustand: New. 2012. 1st Edition. Hardcover. A modern treatment focusing on learning and inference, with minimal prerequisites, real-world examples and implementable algorithms. Num Pages: 598 pages, 357 colour illus. 5 tables 201 exercises. BIC Classification: UYQV. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 255 x 187 x 32. Weight in Grams: 1428. Models, Learning, and Inference. 598 pages, 357 colour illus. 5 tables 201 exercises. A modern treatment focusing on learning and inference, with minimal prerequisites, real-world examples and implementable algorithms. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: UYQV. Dimension: 255 x 187 x 32. Weight: 1422. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781107011793
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Computer Vision: Models, Learning, and Inference
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 632 pages. 10.10x7.00x1.30 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1107011795
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