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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data - Softcover

 
9781098121228: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
  • VerlagO'Reilly Media
  • Erscheinungsdatum2023
  • ISBN 10 1098121228
  • ISBN 13 9781098121228
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage2
  • Anzahl der Seiten588

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Zustand: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt, angestoßen. Innen: Seiten verschmutzt, Geknickt. | Seiten: 563 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Artikel-Nr. 38844871/3

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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 550 pages. 9.19x7.00x1.19 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1098121228

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Verlag: O'reilly Media Jan 2023, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.'--Publisher marketing. Artikel-Nr. 9781098121228

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. &Uumlber den AutorJake VanderPlas is a software engineer at Google Research, working on tools that support data-intensive research. He creates and develops Python tools for use in data-intensive science, including packages like Scikit-L. Artikel-Nr. 607241132

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