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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Artikel-Nr. WO-9781098121228
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9781098121228_new
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt, angestoßen. Innen: Seiten verschmutzt, Geknickt. | Seiten: 563 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Artikel-Nr. 38844871/3
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 550 pages. 9.19x7.00x1.19 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1098121228
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.'--Publisher marketing. Artikel-Nr. 9781098121228
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Über den AutorJake VanderPlas is a software engineer at Google Research, working on tools that support data-intensive research. He creates and develops Python tools for use in data-intensive science, including packages like Scikit-L. Artikel-Nr. 607241132
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