Inhaltsangabe
Users expect proper explanation and interpretability of all the decisions being taken by machine and deep learning (ML/DL) algorithms. This book covers key requirements for interpretability and trustworthiness of AI models and how these needs can be fulfilled.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Pethuru Raj is chief architect at the Edge AI Division of Reliance Jio Platforms Ltd, Bangalore, India.
Dr. Kousalya Govardhanan is a professor and dean of research-SKI at Sri Krishna College of Engineering and Technology, Coimbatore, India.
Dr. B. Sundaravadivazhagan is affiliated with the Department of Information Technology, The University of Technology and Applied Sciences-Al Mussanah, Oman.
Dr. Shubham Mahajan is an assistant professor at the Amity School of Engineering & Technology, Amity University, Haryana, India.
Dr. M. Nalini is an associate professor at the Department of Computer Science and Business Systems, S.A. Engineering College, Tamil Nadu, India.
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Interpretable and Trustworthy AI: Techniques and Frameworks
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Interpretable and Trustworthy Ai: Techniques and Frameworks
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