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Applied Data Science in FinTech: Models, Tools, and Case Studies - Softcover

Hric, Juraj; Lin, Yiping

 
9781032762579: Applied Data Science in FinTech: Models, Tools, and Case Studies
Softcover
ISBN 10: 1032762578 ISBN 13: 9781032762579
Verlag: Routledge, 2026

Inhaltsangabe

This text offers a comprehensive introduction to data science and financial technology, with a focus on advanced tools, data modeling, and their applications in FinTech. Adopting an inquiry-based approach, it integrates detailed case studies, clear definitions of financial terms, and practical examples to guide readers through core concepts.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Juraj Hric is Co-Founder and Chief Executive Officer at Zyanza Technologies. He is a course convenor for banking, finance and financial technology modules at the University of New South Wales, Australia.

Yiping Lin is Co-Founder of Alt Data Tech, a leading provider of alternative data. He is also the director of undergraduate and postgraduate FinTech programs at the University of New South Wales, Australia.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Routledge
Erscheinungsdatum
2026
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1032762578
ISBN 13 
9781032762579
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
410
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