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Underwater Vehicle Control and Communication Systems Based on Machine Learning Techniques - Hardcover

 
9781032335346: Underwater Vehicle Control and Communication Systems Based on Machine Learning Techniques

Inhaltsangabe

This book covers different aspects of optimization autonomous underwater vehicles and their propulsion systems via machine learning techniques. It further analyses hydrodynamic characteristics including study of experimental investigation combined with hydrodynamic characteristics backed my MATLAB codes and simulation study results.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Tien Anh Tran (IEEE Member, IMarEST Member) a Research Fellow at Seoul National University, Seoul city, South Korea. He is an Assistant Professor (Lecturer) at Department of Marine Engineering, Vietnam Maritime University, Haiphong City, Vietnam. Additionally, he is also an Honorary Professor at School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, India.

Kolla Bhanu Prakash is working as Professor and Research Group Head for A.I & Data Science Research group at KLEF.

Subrata Chowdhury is perusing M.Tech at the Sreenivasa Institute of Technology and Management Studies, Chittoor Andhra Pradesh, India.

Ivan Tam is an Associate Professor at Newcastle University in the UK with a wealth of experience in multi-disciplinary research and a strong track record of leading innovative projects. His research interest is in the clean fuel combustion process, exhaust emission control, energy management and renewable energy technology.

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9781032335353: Underwater Vehicle Control and Communication Systems Based on Machine Learning Techniques

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ISBN 10:  1032335351 ISBN 13:  9781032335353
Verlag: CRC Press, 2025
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Verlag: CRC Press, 2023
ISBN 10: 1032335343 ISBN 13: 9781032335346
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Tran, Tien Anh (Editor)/ Prakash, Kolla Bhanu (Editor)/ Chowdhury, Subrata (Editor)/ Tam, Ivan C. K. (Editor)
Verlag: CRC Pr I Llc, 2023
ISBN 10: 1032335343 ISBN 13: 9781032335346
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Hardcover. Zustand: Brand New. 192 pages. 9.19x6.13x0.67 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1032335343

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