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Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data: A Conceptual and Practical Introduction in R - Softcover

Barreda, Santiago; Silbert, Noah

 
9781032259635: Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data: A Conceptual and Practical Introduction in R
Softcover
ISBN 10: 1032259639 ISBN 13: 9781032259635
Verlag: Routledge, 2023

Inhaltsangabe

This comprehensive book is an introduction to multilevel Bayesian models in R using brms and the Stan programming language. Featuring a series of fully worked analyses of repeated-measures data, focus is placed on active learning through the analyses of the progressively more complicated models presented throughout the book.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Santiago Barreda is a phonetician in the Linguistics Department at the University of California, Davis, USA, with a particular interest in speech perception.

Noah Silbert is a former Academic and is currently a practicing Stoic. His training and background are in phonetics, perceptual modeling, and statistics.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Routledge
Erscheinungsdatum
2023
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1032259639
ISBN 13 
9781032259635
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
484
Kontakt zum Hersteller
preigu GmbH & Co. KG
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Niedersachsen
49078
Deutschland