Verwandte Artikel zu Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic...

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies - Softcover

He, Yulei; Zhang, Guangyu; Hsu, Chiu-Hsieh

 
9781032136899: Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies
Softcover
ISBN 10: 1032136898 ISBN 13: 9781032136899
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

Inhaltsangabe

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies provides a comprehensive introduction to the multiple imputation approach to missing data problems that are often encountered in data analysis.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Yulei He and Guangyu Zhang are mathematical statisticians at the National Center for Health Statistics, the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Chiu-Heish Hsu is a Professor of Biostatistics at the University of Arizona. All authors have researched, taught, and consulted in multiple imputation and missing data analysis in the past 20 years.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Chapman and Hall/CRC
Erscheinungsdatum
2024
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1032136898
ISBN 13 
9781032136899
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
496
Kontakt zum Hersteller
Taylor & Francis Verlag GmbH
GPSR@taylorandfrancis.com

Kaufingerstraße 24
München
80331
Deutschland