Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques) - Softcover

Name: Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Author: Argote, Denisse L.; L�pez-Garc�a, Pedro A.; Torres-Garc�a, Manuel A.
ISBN: 9781009506649

Argote, Denisse L.; L�pez-Garc�a, Pedro A.; Torres-Garc�a, Manuel A.

9781009506649: Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)

Softcover

ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649

Verlag: Cambridge University Press, 2025

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Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2025
Sprache: Englisch
ISBN 10: 1009506641
ISBN 13: 9781009506649
Einband: Taschenbuch
Anzahl der Seiten: 98
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)

Argote, Denisse L.,L� pez-�Garc�a, Pedro A.,Torres-�Garc�a, Manuel A.,Thrun, Michael C.

Verlag: Cambridge University Press, 2025

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Denisse L. Argote, Pedro A. L�pez-�Garc�a, Manuel A. Torres-�Garc�a, Michael C. Thrun

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Paperback. Zustand: New. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element. Artikel-Nr. LU-9781009506649

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Denisse L. Argote , Pedro A. L� pez-�Garc�a , Manuel A. Torres-�Garc�a , Michael C. Thrun

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