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Inhaltsangabe
A textbook covering data-science and machine learning methods for modelling and control in engineering and science, with Python and MATLAB(R).
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Über die Autorin bzw. den Autor
Steven L. Brunton is the James B. Morrison Professor of Mechanical Engineering at the University of Washington and Associate Director of the NSF AI Institute in Dynamic Systems. He is also Adjunct Professor of Applied Mathematics and Computer Science and a Data-Science Fellow at the eScience Institute. His research merges data science and machine learning with dynamical systems and control, with applications in fluid dynamics, biolocomotion, optics, energy systems, and manufacturing. He is an author of three textbooks, and received the UW College of Engineering Teaching award, the Army and Air Force Young Investigator Program (YIP) awards, and the Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) award.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag:
Cambridge University Press (edition 2), 2022
ISBN 10: 1009098489
ISBN 13: 9781009098489
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DATADRIVEN SCIENCE & ENGINEERING
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Zustand: New. Data-driven discovery is revolutionizing how we model, predict, and control complex systems. This text integrates emerging machine learning and data science methods for engineering and science communities. Now with Python and MATLAB (R), new chapters on rei. Artikel-Nr. 549119526
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