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Inhaltsangabe
In modern computer science, there exists no truly sequential computing system; and most advanced programming is parallel programming. This is particularly evident in modern application domains like scientific computation, data science, machine intelligence, etc. This lucid introductory textbook will be invaluable to students of computer science and technology, acting as a self-contained primer to parallel programming. It takes the reader from introduction to expertise, addressing a broad gamut of issues. It covers different parallel programming styles, describes parallel architecture, includes parallel programming frameworks and techniques, presents algorithmic and analysis techniques and discusses parallel design and performance issues. With its broad coverage, the book can be useful in a wide range of courses; and can also prove useful as a ready reckoner for professionals in the field.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Subodh Kumar is Professor at the Department of Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology, Delhi; an institution he has been associated with since 2007. During this time, he has headed the High Performance Computing group of the institute, and taught several courses on computer graphics, data structures and algorithms, design practices in computer science and parallel programming. Previously, he held the post of Assistant Professor at the Johns Hopkins University. His research interests include rendering algorithms, virtual reality, geometry processing, human machine interface, visualization, large scale parallel computation and HPC.
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Introduction to Parallel Programming
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Computer science, Scientific computing, scientific software, Engineering mathematics and programmingÜber den AutorDr Subodh Kumar is Professor at the Department of Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Tech. Artikel-Nr. 549119523
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Introduction to Parallel Programming
Verlag:
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'Traditionally computers have been machines that operate processes in parallel. Even the earliest computers were made from parts that worked together, collaboratively and simultaneously. Processors today consist of more than a billion transistors, many of which are active simultaneously while executing a program. In modern computer science, there exists no truly sequential computing system. While sequential programming can still be used due to the parallelism built into the compilers and OS, for most advanced programming, parallel programming is rapidly becoming essential. This is most evident in modern application domains like scientific computation, data science, machine intelligence, etc. As a result, parallel programming is increasingly being offered as an elective course in most undergraduate computer science and engineering programs. This book intends to introduce a beginner to the gamut of parallel programming and will be useful for undergraduate students of computer science and engineering'--. Artikel-Nr. 9781009069533
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Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 7.54x4.72x0.47 inches. In Stock. Artikel-Nr. __1009069535
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