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A presentation of how data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. This book will be useful for data mining practitioners, students learning about data analysis techniques and scientists interested in the application of data mining techniques to their data.
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Biografía del autor:
Chandrika Kamath is a researcher at Lawrence Livermore National Laboratory, where she is involved in the analysis of data from scientific simulations, observations, and experiments. Her interests include signal and image processing, machine learning, pattern recognition, and statistics, as well as the application of data mining techniques to the solution of practical problems.
Product Description:
Book by Kamath Chandrika
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagSociety for Industrial and Applied Mathematics
- Erscheinungsdatum2009
- ISBN 10 0898716756
- ISBN 13 9780898716757
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten300
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Scientific Data Mining: A Practical Perspective
Verlag:
Society for Industrial and Applied Mathematics 00/n /04 J
(2009)
ISBN 10: 0898716756
ISBN 13: 9780898716757
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