Fundamentals of Pattern Recognition: Pure and Applied Mathematics, Vol 124 - Softcover

Inhaltsangabe

Überarbeitet, aktualisiert und erweitert, diese Ausgabe von Fundamentals of Pattern Recognition befasst sich mit dem Bereich der PR aus einem grundlegenden mathematischen Blickpunkt – Behandlung algebraischer, topologischer und kategorischer Ansätze der PR mit Konzepten aus Homotopie, Form und Faserräumtheorien sowie rechnerischer Topologie. ;Maintaining the features of the first edition, this resource: provides a new section on fiberwise topology that formalizes for the first time, multicolor, different gray level pictures and other complex signals consisting of base and value spaces and their interconnections; explors new artificial intelligence problems on the possible interplay between recursion theory and fiberwise image topology in connection with effectiveness and decidability problems; develops original techniques and Ergebnisse, wie die Untersuchung extrem unregelmäßiger Formen mittels der mathematischen Theorie der Form, endlichen topologischen Räumen und Kategorietheorie Anwendungen auf PR; zeigt neue Figuren von panoramischen hierarchischen Klassifikationen aller mathematischen Ansätze zur PR; und präsentiert fünf Anhänge, die schnelle Übersichten über dominante Konzepte in PR und verwandten Bereichen geben. Diese zweite Ausgabe von Fundamentals of Pattern Recognition enthält offene Forschungs- und Entwicklungsprobleme, um wichtige Methoden zu verstärken, ist ein Leitfaden für angewandte Mathematiker, Elektro- und Elektronik, Systeme und Computeringenieure, Informatiker und Studenten der oberen Ebene in angewandter Mathematik und Informatik Kurse in Mustererkennungstheorie und künstlicher Intelligenz.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.