Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. - Hardcover

Inhaltsangabe

Wir haben jetzt einen aktualisierten Druck! Weitere Informationen Als Antwort auf Feedback von Fakultäten und Studenten, Einige Abschnitte des Buches wurden neu geschrieben. Außerdem wurden eine Reihe von Korrekturen vorgenommen, die die Genauigkeit dieses hervorragenden Lehrbuchs weiter verbessern. Diese klassische, altehrwürdige Einführung in die Theorie und Praxis der Statistikmodellierung und Inferenz spiegelt den sich verändernden Fokus der zeitgenössischen Statistik wider. Die Abdeckung beginnt mit dem allgemeineren nichtparametrischen Standpunkt und betrachtet dann parametrische Modelle als Untermodelle der nichtparametrischen, die durch euklidische Parameter reibungslos beschrieben werden können. Obwohl einige Rechenprobleme diskutiert werden, ist dies ein Buch über Theorie. Es bezieht sich auf die Theorie auf konzeptionelle und technische Fragen, die in der Praxis angetroffen sind, und betrachtet die Theorie als suggestiv für die Praxis, nicht als präskripEs zeigt den Lesern, wie Annahmen, die zu einer ordentlichen Theorie führen, in der Praxis unrealistisch sein können. Statistische Modelle, Ziele und Leistungskriterien. Met der Schätzung. Leistungsmessungen, Optimalitätsbee und Aufbau optimaler Verfahren in einfachen Situationen. Testen der statistischen Grundtheorie. Asymptotische Annäherungen. Multiparameter Schätzung, Testen und Vertrauensregionen. Eine Überprüfung der grundlegenden Wahrscheinlichkeitstheorie. Fortgeschrittenere Themen in yse und Wahrscheinlichkeit. Matrix Algebra Für alle, die sich für mathematische Statistik interessieren, die in Statistik, Biostatistik, Wirtschaft, Informatik und Mathematik arbeiten.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.