MCDOWALL: INTERRUPTED TIME SERIES ANALYSIS (PAPER)SIS (PAPER) (Quantitative Applications in the Social Sciences) - Softcover
Buch 15 von 194: Quantitative Applications in the Social Sciences
Inhaltsangabe
Describes ARIMA, or Box-Tiao models, widely used in the analysis of interrupted time series quasi-experiments. Assumes no statistical background beyond simple correlation.
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Über die Autorin bzw. den Autor
David McDowall is an author specializing in Middle Eastern affairs.
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Interrupted Time Series Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Verlag:
SAGE Publications, Inc (edition 1), 1980
ISBN 10: 0803914938
ISBN 13: 9780803914933
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Interrupted Time Series Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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Interrupted Time Series Analysis
Verlag:
SAGE Publications, Incorporated, 1980
ISBN 10: 0803914938
ISBN 13: 9780803914933
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Interrupted Time Series Analysis
Verlag:
SAGE Publications, Incorporated, 1980
ISBN 10: 0803914938
ISBN 13: 9780803914933
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Interrupted Time Series Analysis
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Interrupted Time Series Analysis
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Paperback. Zustand: Fair. No Jacket. Readable copy. Pages may have considerable notes/highlighting. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Artikel-Nr. G0803914938I5N00
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Interrupted Time Series Analysis Quantitative Applications in the Social Sciences, 21
Verlag:
SAGE Publications, Inc, 1980
ISBN 10: 0803914938
ISBN 13: 9780803914933
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Broschiert. Zustand: Gut. 95 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 125. Artikel-Nr. 2169547
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Interrupted Time Series Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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Interrupted Time Series Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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Interrupted Time Series Analysis
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Describes ARIMA or Box Tiao models, widely used in the analysis of interupted time series quasi-experiments, assuming no statistical background beyond simple correlation. The principles and concepts of ARIMA time series analyses are developed and applied where a discrete intervention has impacted a social system.'.this is the kind of exposition I wished I had had some ten years ago when venturing into the world of autoregressive, moving-average (ARIMA) models of time-series analysis.This monograph nicely lays out a method for assessing the impact of a discrete policy or event of some importance on behavior which can be continuously observed.If widely used, as I hope, it will save a generation of social scientists from the labor of having to learn this methodology the hard way.' -- Helmut Norpoth, State University of New York. Artikel-Nr. 1339216/202
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