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Multiple and Generalized Nonparametric Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences): 131 - Softcover
Inhaltsangabe
Book by Fox John
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Reseña del editor
This book builds on John Fox's previous volume in the Q.A.S.S. Series, Non Parametric Simple Regression. In this book, the reader learns how to estimate and plot smooth functions when there are multiple independent variables.
Biografía del autor
John Fox received a BA from the City College of New York and a PhD from the University of Michigan, both in Sociology. He is Professor Emeritus of Sociology at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada, where he was previously the Senator William McMaster Professor of Social Statistics. Prior to coming to McMaster, he was Professor of Sociology, Professor of Mathematics and Statistics, and Coordinator of the Statistical Consulting Service at York University in Toronto. Professor Fox is the author of many articles and books on applied statistics, including \emph{Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Third Edition} (Sage, 2016). He is an elected member of the R Foundation, an associate editor of the Journal of Statistical Software, a prior editor of R News and its successor the R Journal, and a prior editor of the Sage Quantitative Applications in the Social Sciences monograph series.
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- VerlagSAGE Publications, Inc
- Erscheinungsdatum2000
- ISBN 10 0761921893
- ISBN 13 9780761921899
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten96
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Multiple and Generalized Nonparametric Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences): 131
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