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Inhaltsangabe
Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, philosophy, and cognitive science.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Judea Pearl is professor of computer science and statistics at the University of California, Los Angeles, where he directs the Cognitive Systems Laboratory and conducts research in artificial intelligence, human reasoning, and philosophy of science. The author of Heuristics and Probabilistic Reasoning, he is a member of the National Academy of Engineering and a Founding Fellow of the American Association for Artificial Intelligence. Dr Pearl is the recipient of the IJCAI Research Excellence Award for 1999, the London School of Economics Lakatos Award for 2001, and the ACM Alan Newell Award for 2004. In 2008, he received the Franklin Medal for computer and cognitive science from the Franklin Institute.
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- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum2009
- ISBN 10 052189560X
- ISBN 13 9780521895606
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten486
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Causality: Models, Reasoning and Inference
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 052189560X
ISBN 13: 9780521895606
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Hardcover
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Artikel-Nr. M0052189560X-V
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Causality: Models, Reasoning, and Inference
Verlag:
Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 052189560X
ISBN 13: 9780521895606
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Causality
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Artikel-Nr. FM-9780521895606
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Causality: Models, Reasoning, and Interference
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 478 pages. 10.10x7.10x1.20 inches. In Stock. Artikel-Nr. __052189560X
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Causality
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Zustand: New. Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in th. Artikel-Nr. 5919259
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Causality
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2009, 2009
ISBN 10: 052189560X
ISBN 13: 9780521895606
Neu
Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society. Artikel-Nr. 9780521895606
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Causality: Models, Reasoning and Inference
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Causality: Models, Reasoning, and Interference
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 478 pages. 10.10x7.10x1.20 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-052189560X
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