Inhaltsangabe
This introductory text to statistical machine translation (SMT) provides all of the theories and methods needed to build a statistical machine translator, such as Google Language Tools and Babelfish. In general, statistical techniques allow automatic translation systems to be built quickly for any language-pair using only translated texts and generic software. With increasing globalization, statistical machine translation will be central to communication and commerce. Based on courses and tutorials, and classroom-tested globally, it is ideal for instruction or self-study, for advanced undergraduates and graduate students in computer science and/or computational linguistics, and researchers in natural language processing. The companion website provides open-source corpora and tool-kits.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Philipp Koehn is a lecturer in the School of Informatics at the University of Edinburgh. He is the scientific co-ordinator of the European EuroMatrix project and also involved in research funded by DARPA in the USA. He has also collaborated with leading companies in the field, such as Systran and Asia Online. He implemented the widely used decoder Pharoah, and is leading the development of the open source machine translation toolkit Moses.
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Statistical Machine Translation
Verlag:
Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521874157
ISBN 13: 9780521874151
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STATISTICAL MACHINE TRANSLATION
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Hardcover. First Edition, First Printing. Octavo, 433 pages. In Very Good minus condition. Blue and yellow spine with yellow and blue text. Boards have bumping to corners and spine edges. Textblock clean. Shelved ND-E. 1377229. FP New Rockville Stock. Artikel-Nr. 1377229
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Zustand: New. 2010. 1st Edition. Hardcover. This first textbook on statistical machine translation shows students and developers how to build an automatic language translation system. Num Pages: 446 pages, 24 b/w illus. 70 exercises. BIC Classification: CFP; UYQL. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 254 x 180 x 26. Weight in Grams: 954. 446 pages, 24 b/w illus. 70 exercises. This first textbook on statistical machine translation shows students and developers how to build an automatic language translation system. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: CFP; UYQL. Dimension: 254 x 180 x 26. Weight: 1016. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521874151
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The dream of automatic language translation is now closer thanks to recent advances in the techniques that underpin statistical machine translation. This class-tested textbook from an active researcher in the field, provides a clear and careful introduction to the latest methods and explains how to build machine translation systems for any two languages. It introduces the subject's building blocks from linguistics and probability, then covers the major models for machine translation: word-based, phrase-based, and tree-based, as well as machine translation evaluation, language modeling, discriminative training and advanced methods to integrate linguistic annotation. The book also reports the latest research, presents the major outstanding challenges, and enables novices as well as experienced researchers to make novel contributions to this exciting area. Ideal for students at undergraduate and graduate level, or for anyone interested in the latest developments in machine translation. Artikel-Nr. 9780521874151
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