Numerical and Statistical Methods for Bioengineering: Applications in MATLAB (Cambridge Texts in Biomedical Engineering) - Hardcover
Buch 7 von 21: Cambridge Texts in Biomedical Engineering
Inhaltsangabe
The first MATLAB-based numerical methods textbook specifically for bioengineers, including topics on hypothesis testing and examples exclusively from bioengineering applications.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Michael R. King is an Associate Professor of Biomedical Engineering at Cornell University. He is an expert on the receptor-mediated adhesion of circulating cells, and has developed new computational and in vitro models to study the function of leukocytes, platelets, stem and cancer cells under flow. He has co-authored two books and received numerous awards, including the 2008 ICNMM Outstanding Researcher Award from the American Society of Mechanical Engineers and received the 2009 Outstanding Contribution for a Publication in the international journal Clinical Chemistry.
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Numerical and Statistical Methods for Bioengineering: Applications in MATLAB (Cambridge Texts in Biomedical Engineering)
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Zustand: New. The first MATLAB-based numerical methods textbook specifically for bioengineers, including topics on hypothesis testing and examples exclusively from bioengineering applications. Series: Cambridge Texts in Biomedical Engineering. Num Pages: 594 pages, 102 b/w illus. BIC Classification: TBJ; TCB; UFM. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 251 x 163 x 33. Weight in Grams: 1416. . 2010. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521871587
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Numerical and Statistical Methods for Bioengineering: Applications in Matlab
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Numerical and Statistical Methods for Bioengineering
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first MATLAB-based numerical methods textbook for bioengineers that uniquely integrates modelling concepts with statistical analysis, while maintaining a focus on enabling the user to report the error or uncertainty in their result. Between traditional numerical method topics of linear modelling concepts, nonlinear root finding, and numerical integration, chapters on hypothesis testing, data regression and probability are interweaved. A unique feature of the book is the inclusion of examples from clinical trials and bioinformatics, which are not found in other numerical methods textbooks for engineers. With a wealth of biomedical engineering examples, case studies on topical biomedical research, and the inclusion of end of chapter problems, this is a perfect core text for a one-semester undergraduate course. Artikel-Nr. 9780521871587
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