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Inhaltsangabe
Quantiles provide a natural description of statistical variability in diverse populations; quantile regression offers a unified statistical methodology for studying how these measures of diversity depend upon other influences.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Roger Koenker is McKinley Professor of Economics and Professor of Statistics at the University of Illinois at Urbana-Champaign. From 1976 to 1983 he was a member of the technical staff at Bell Laboratories. He has held visiting positions at The University of Pennsylvania, Charles University, Prague, Nuffield College, Oxford, University College London and Australian National University. He is a Fellow of the Econometric Society.
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Quantile Regression Econometric Society Monographs
Verlag:
Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521845734
ISBN 13: 9780521845731
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Deutschland
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 349 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 635. Artikel-Nr. 2218539
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Quantile Regression (Econometric Society Monographs, Series Number 38)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9780521845731_new
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Quantile Regression
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantile regression is gradually emerging as a unified statistical methodology for estimating models of conditional quantile functions. This monograph is the first comprehensive treatment of the subject, encompassing models that are linear and nonlinear, parametric and nonparametric. Roger Koenkwe has devoted more than 25 years of research to the topic. The methods in his analysis are illustrated with a variety of applications from economics, biology, ecology and finance and will target audiences in econometrics, statistics, and applied mathematics in addition to the disciplines cited above. Artikel-Nr. 9780521845731
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